Il est 9h37. Le directeur financier de votre PME reçoit un message vocal de votre part. Votre voix. Votre ton. Votre manière de parler. Le message est clair : un virement urgent de 500 000 euros doit être effectué avant midi pour finaliser une acquisition confidentielle. Il ne doit pas en parler à personne pour l'instant.
Le DAF s'exécute.
Sauf que vous n'avez jamais passé cet appel.
Ce scénario n'est pas de la science-fiction. C'est ce qui s'est passé chez une PME européenne en 2025. Et en 2026, ce type d'attaque est devenu industriel, accessible pour environ 50 dollars par mois, et ciblé en priorité sur les entreprises qui n'ont pas les ressources pour s'en défendre.
Bienvenue dans l'ère du Deepfake-as-a-Service.
Qu'est-ce que le Deepfake-as-a-Service (DaaS) ?
Le deepfake, c'est la capacité à générer une vidéo, une photo ou un audio qui reproduit fidèlement l'apparence ou la voix d'une personne réelle. La technologie existe depuis plusieurs années, mais elle nécessitait jusqu'à récemment des compétences techniques avancées et des ressources de calcul importantes.
Le DaaS — Deepfake-as-a-Service — a tout changé.
Sur le même modèle que le ransomware-as-a-service ou le phishing-as-a-service, des plateformes criminelles proposent désormais des outils clés en main pour créer des deepfakes convaincants. Interface simple, abonnements à partir de 50 dollars par mois, tutoriels intégrés, support client (oui, vraiment).
N'importe qui peut aujourd'hui :
- Cloner la voix d'un dirigeant à partir de quelques secondes d'audio (une intervention lors d'un webinaire, une vidéo LinkedIn, un podcast)
- Générer un avatar vidéo réaliste d'une personne à partir de photos publiques
- Créer de faux documents d'identité ou de fausses visioconférences en temps réel
Cela ne demande plus ni expertise, ni investissement conséquent. C'est pour ça que les chiffres explosent.
Selon le rapport Cyble DaaS 2026, 85% des organisations ont été victimes d'une attaque impliquant des deepfakes au cours des douze derniers mois. Ce n'est plus une menace émergente. C'est une réalité opérationnelle.
Comment les cybercriminels ciblent les PMEs
Les grandes entreprises ont des équipes cybersécurité, des protocoles de vérification, des systèmes de détection. Les PMEs, elles, ont souvent une confiance implicite entre collaborateurs, des processus moins formalisés, et des budgets sécurité limités.
C'est exactement ce que les attaquants recherchent.
La fraude au président version IA
C'est l'attaque la plus documentée. Le cybercriminel récupère de l'audio ou de la vidéo du dirigeant sur les réseaux sociaux, les médias, ou un webinaire. Il génère un clone vocal ou vidéo. Il contacte le DAF ou la comptabilité avec une demande urgente et confidentielle.
La sophistication est telle que même des collaborateurs proches du dirigeant se font piéger. En 2025, une entreprise de BTP française a perdu 320 000 euros suite à un deepfake audio imitant parfaitement son PDG.
Le faux candidat en entretien
Une PME recrute un développeur senior. L'entretien vidéo se passe bien. Le candidat est compétent, ses réponses sont pertinentes. Il est embauché.
Sauf que derrière l'écran, c'était un avatar IA superposé en temps réel sur un acteur. L'objectif : infiltrer le système d'information, accéder aux données sensibles, ou installer discrètement un accès persistant. Le FBI a formellement alerté les entreprises américaines sur ce vecteur d'attaque dès 2024. En Europe, les premiers cas documentés sont apparus en 2025.
L'arnaque au faux support informatique
Un employé reçoit un appel vidéo d'un technicien de son prestataire IT habituel. Le visage est familier — c'est quelqu'un de l'équipe. Il explique qu'il faut procéder à une mise à jour urgente et demande les identifiants de connexion.
Le visage a été généré à partir des photos LinkedIn du vrai technicien. L'accès obtenu permet ensuite une exfiltration de données ou un déploiement de ransomware.
La fraude fournisseur amplifiée
Un fournisseur habituel contacte les achats pour signaler un changement de RIB. La demande est accompagnée d'un email crédible, de documents à l'en-tête du fournisseur, et d'un appel de confirmation... avec la voix clonée du contact habituel chez ce fournisseur.
Le virement part vers un compte contrôlé par les attaquants. Quand le fournisseur réclame son paiement quelques semaines plus tard, le mal est fait.
L'impact économique : des chiffres qui ne mentent pas
Deloitte a publié en 2024 une projection qui fait froid dans le dos : les pertes liées aux fraudes deepfake pourraient atteindre 40 milliards de dollars d'échelle mondiale d'ici 2027.
Pour donner une perspective : en 2023, ce chiffre était de 12,3 milliards. En trois ans, la progression est de plus de 220%.
Ce qui frappe dans ces statistiques, ce n'est pas seulement le montant global. C'est la répartition des victimes.
Les PMEs concentrent une part disproportionnée des pertes pour plusieurs raisons :
- Elles ont moins de ressources pour détecter les attaques en temps réel
- Elles ont des processus de validation moins formalisés (un dirigeant peut décider seul d'un virement important)
- Elles sont moins susceptibles de signaler les incidents (peur de l'image, méconnaissance des procédures)
- Leurs données sur les réseaux sociaux et les médias sont suffisantes pour entraîner un modèle de clonage vocal
La perte moyenne d'une PME suite à une fraude deepfake réussie se situe entre 50 000 et 500 000 euros. Pour beaucoup, c'est une menace existentielle.
Et contrairement au ransomware, les deepfakes laissent peu de traces numériques exploitables. Les poursuites aboutissent rarement. L'argent, lui, ne revient presque jamais.
5 défenses essentielles pour protéger votre PME
La bonne nouvelle, c'est que le DaaS est une menace contre laquelle on peut se défendre. Pas en dépensant des fortunes, mais en adoptant les bons réflexes et les bons outils.
1. Instaurer des protocoles de vérification hors-bande
C'est la règle numéro un. Pour toute demande financière, tout changement de RIB, toute demande d'accès inhabituelle : exiger une confirmation via un canal différent de celui de la demande initiale.
Si la demande arrive par email, confirmez par téléphone sur un numéro connu. Si elle arrive par téléphone, confirmez par email ou via votre système interne. Jamais de virement sur la seule foi d'un appel ou d'un message vidéo, aussi convaincant soit-il.
Formalisez ce protocole par écrit. Rendez-le obligatoire pour tous les montants supérieurs à un seuil défini. Formez vos équipes à ne jamais s'en déroger, quelle que soit l'urgence alléguée.
2. Créer un mot de code interne
Une solution simple et très efficace : définir un mot de code confidentiel entre les membres de l'équipe dirigeante et les personnes habilitées à valider des transferts. En cas de doute, on demande le mot de code. Un deepfake ne pourra pas le fournir.
Ce mot de code doit être partagé uniquement en face à face, jamais par écrit dans un système potentiellement compromis.
3. Former les collaborateurs à la détection de deepfakes
L'œil humain peut encore détecter certains artefacts dans les deepfakes vidéo : clignements d'yeux anormaux, flous aux contours du visage, synchronisation labiale imparfaite, éclairage incohérent. L'oreille peut percevoir des ruptures de ton ou des artefacts audio.
Mais ces signes deviennent de plus en plus rares avec les outils de dernière génération. La formation ne doit donc pas se limiter à la détection technique. Elle doit surtout ancrer le réflexe de vérification systématique et de méfiance face à l'urgence.
Une demande urgente et confidentielle est, en elle-même, un signal d'alarme.
4. Déployer des outils de détection IA
Il existe aujourd'hui des solutions capables d'analyser en temps réel les flux vidéo et audio pour détecter les signes d'un deepfake. Ces outils s'intègrent aux plateformes de visioconférence et aux systèmes de communication.
Ils ne sont pas infaillibles — la course entre génération et détection est permanente — mais ils constituent une couche de protection supplémentaire précieuse, surtout combinés aux protocoles humains.
Certaines solutions sont accessibles aux PMEs sans budget enterprise. C'est un investissement à mettre en regard du coût d'une attaque réussie.
5. Réduire l'exposition publique des données vocales et visuelles
Les deepfakes sont entraînés sur des données existantes. Moins vous fournissez de matériau, plus la tâche des attaquants est difficile.
Cela ne signifie pas disparaître des réseaux sociaux. Mais cela implique de :
- Limiter les vidéos longues de dirigeants en accès public non indispensable
- Préférer les images aux vidéos quand la vidéo n'apporte rien
- Configurer les paramètres de confidentialité sur les contenus sensibles
- Être conscient que chaque webinaire enregistré, chaque interview, chaque podcast est une source potentielle
Ce n'est pas de la paranoïa. C'est de la gestion de surface d'attaque.
Le mot de la fin
Le Deepfake-as-a-Service n'est pas une menace réservée aux grandes entreprises ou aux gouvernements. C'est une industrie criminelle organisée qui a identifié les PMEs comme des cibles prioritaires : rentables, vulnérables, et insuffisamment préparées.
La technologie évolue plus vite que la prise de conscience. En 2026, attendre d'être victime pour se préparer, c'est déjà trop tard.
Chez Addict AI Technology, nous travaillons avec des PMEs corses et françaises sur des stratégies concrètes de défense face aux menaces IA : protocoles de vérification, formation des équipes, intégration d'outils de détection adaptés à votre structure et à votre budget.
Pas de solutions génériques. Pas de jargon inutile. Des réponses adaptées à votre réalité opérationnelle.
Si vous voulez faire le point sur votre exposition au risque deepfake et les mesures prioritaires à mettre en place, contactez-nous. Une heure d'audit peut éviter des années de regrets.
